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研究人员选择多晶相众多的二氧化钛作为研究对象，部绿色收集上千个截然不同的原子配位、部绿色晶胞形态等结构数据制成数据集，如图6所示形成了包含4690个局部稳定结构的结构相似度图谱。为了实现这一目的，布关研究人员基于多簇模型建立用以研究的理想原子论体系。

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色建同时四面体非晶碳也能够作为理想的电极材料用以检测生物大分子。基于这种模型，筑产知研究人员能够准确描述在宽泛的温度和压力范围内，块体和缺陷材料的性质。

金融机器学习（machinelearning）是目前用来描述预测原子结构的主要方法之一。

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